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beat365人工智能学院“工业机器人系统集成”微专业招生通知

发布日期:2025-12-01    作者:     来源:     点击:

为服务国家战略需求,紧跟工业数字化转型与机器人产业创新步伐,培养学生多学科交叉的工程技术技能,满足学生个性化、多样化的职业能力发展需要,提升学生就业竞争力与职业发展潜力,人工智能学院开设“工业机器人系统集成”微专业,现启动微专业报名工作,相关内容通知如下:

一、微专业简介

微专业是指依托学校优势学科专业,围绕某一急需紧缺领域、前沿交叉领域或职业发展方向,提炼开设的一组核心课程。微专业具有“小学分、精课程、跨学科、开放灵活”等特点,目的是帮助学生拓展学科视野与专业技能,提升职业通用能力与发展素养。

二、“工业机器人系统集成”微专业概述

(一)微专业名称

工业机器人系统集成

(二)微专业概述

该微专业紧扣京津冀协同发展与雄安新区建设产业需求,聚焦工业制造领域机器人系统集成、产线优化与智能运维的核心场景,融合现代控制理论、数字建模技术及物联网传感技术,课程内容涵盖机器人基础理论、虚拟仿真、产线实战、控制技术、传感互联五大方向,旨在培养具备工业机器人技术应用能力和系统集成综合素养的复合型工程人才,以适应数字经济时代对工业自动化产业的需求。

(三)微专业优势

通过本微专业学习,学生可将原专业(如人工智能、计算机、自动化等)优势与国家机器人产业战略赛道结合,凭借“工业技术+系统集成技能+企业项目实践经历”的复合能力,为非传统机器人专业学生搭建“跨学科技能+产业刚需岗位”的就业桥梁,弥补工程实践短板并构建差异化竞争优势,在政策红利驱动的刚需领域(如工业产线自动化、机器人智能运维)拓宽岗位选择范围。

三、课程设置与教学计划

本微专业课程体系以“技术为基、集成为核、实战为导”的核心理念,采用“基础理论—核心技能—综合实践”的三阶渐进式结构和“理论认知—软件实操—项目实战”的培养模式,注重学科交叉与产教融合,实战驱动,培养兼具技术理解力、系统集成力和商业落地能力的复合型人才。

本微专业共设置5门课程,共计12个学分。独立开班,集中上课。

课程名称

考核方式

学时

学分

开课学期

《机器人工程导论》

考查

32

2

第一学期

《自动控制原理》

考查

32

2

第一学期

《机器人建模与仿真》

考查

48

3

第二学期

《传感器原理及应用》

考查

32

2

第一学期

《机器人自动化产线实例》

考查

48

3

第二学期

四、课程介绍

(一)《机器人工程导论》

《机器人工程导论》紧密聚焦当前工业机器人产业发展的技术趋势与市场需求,以系统的理论框架和落地性的产业案例为核心,深度解析工业机器人的分类、工作原理、应用场景及系统集成逻辑——无论是汽车制造中的焊接机器人、电子行业的装配机器人,还是物流领域的搬运机器人,都成为课程中技术解析的核心案例库。例如,某汽车零部件企业通过工业机器人产线改造实现产能提升30%,其系统集成方案即为课程中典型的产业实战案例,帮助学生建立“技术服务产业”的认知框架。

(二)《自动控制原理》

本课程是面向工业机器人控制场景的核心技术课程,旨在帮助学生掌握机器人运动控制、轨迹规划的底层理论与方法,课程适合对自动化技术有基础认知的学生,学习内容兼顾理论深度与实践应用,涵盖自动控制的基本概念、PID控制算法、机器人运动控制模型等核心内容,融入工业机器人实际控制场景(如关节伺服控制、路径精度优化),引导学生在理论与工程实践中寻找平衡,为后续系统集成与调试奠定控制技术基础。

(三)《机器人建模与仿真》

本课程学习工业机器人建模与仿真的核心工具(如SolidWorks、PDPS)与技术方法,在此基础上开展机器人工作站设计、产线虚拟布局与优化。课程学习内容包括3个知识模块,分别为:仿真软件操作与基础建模模块、机器人工作站虚拟搭建模块、产线流程仿真与优化模块。例如,通过PDPS软件搭建“机器人上下料工作站”仿真模型,模拟实际生产中的物料传输、机器人动作协同,实现产线预调试与效率优化。

(四)《传感器原理及应用》

本课程聚焦工业机器人传感互联的核心技术,学生将学习机器人常用传感器(如视觉传感器、力控传感器、位置传感器)的工作原理与应用方法。课程以工具实践与案例教学相结合,鼓励学生探索传感器在机器人故障检测、精度补偿、人机协作中的创新应用——例如,通过视觉传感器实现机器人对工件的精准定位抓取,通过力控传感器实现装配过程中的力度反馈控制,助力学生掌握“传感+机器人”的智能互联技术。

(五)《机器人自动化产线实例》

《机器人自动化产线实例》是一门融合了产线规划、系统调试、故障排查与项目管理的综合性实战课程。本课程将带领学员深入探索工业机器人产线的集成流程,学习如何将单一机器人设备与周边设备(如传送带、工装夹具、PLC系统)联动,形成完整自动化产线。从汽车零部件装配产线、电子元件检测产线到物流分拣产线,将系统掌握产线集成的全流程方法论,最终完成一套兼具可落地性与效率优势的机器人产线调试方案。

五、学制、学分与结业要求

学制2个学期,共12学分,学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格、完成1项校企联合实践项目(如工业机器人产线调试)或完成1份企业真实项目报告后,可获得beat365工业机器人系统集成微专业证书,上传学信网可查。

六、上课方式

线下(校内理论教学+企业实践实训)为主,结合线上(仿真软件实操指导、行业案例分享)辅助,采用“线上线下混合式”教学模式。

七、招生计划

(一)招生对象

beat365人工智能学院2022级大四全日制本科生(有正式学籍)均可报名。

(二)招生名额

每班原则上招生40人(成班人数不低于20人)。

(三)招生原则

1.自愿报名,政治思想品德优良,遵守校纪校规,无违纪处分记录;

2.主修专业核心课程成绩良好,学有余力,具备一定的数学基础与工程思维;

3.对工业机器人技术、自动化产线领域有浓厚兴趣,具备一定计算机操作能力或编程基础者优先考虑;

4.综合素质高,具有较强的动手能力、学习能力及团队合作精神。

(四)报名方式

线上报名:符合条件的学生请于12月5日18:00前,加入QQ群:952463165,并填写报名信息。

微专业:工业机器人系统集成

八、开课校区及时间

beat365本校区。2025年12月初开课,具体时间另行通知。

九、微专业管理

微专业学生应根据人工智能学院的教学安排,按照课程要求完成相应的考核、实践项目及结业任务。课程成绩不合格的学生,可进行重修。


终审:党委宣传部

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